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Deep-Tech, una revolución mental - Parte 1

En esta serie de artículos, cubriremos la definición de Deep Tech, su historia, los primeros ejemplos, cómo define la 4ª revolución industrial y cómo está cambiando la forma de abordar los problemas y concebir las soluciones en la era digital

Cualquiera que haya estado involucrado o haya seguido el desarrollo de la tecnología o de las start-ups en los últimos años notará al instante un término que ha ganado popularidad con el tiempo: Deep Tech. Sin embargo, dada la amplitud de su uso, es increíblemente difícil de definir como concepto y más cuando no se refiere a ninguna tecnología.

Ojos abiertos, mentes abiertas

Cuando miramos la historia de la tecnología, podemos ver cómo cada gran momento de revolución era una respuesta directa a cómo se definían los "estándares" previamente. La primera revolución industrial difundió el valor de aplicar tecnologías como los motores a las prácticas tradicionales, pero los conocimientos para aplicarlas eran limitados. La segunda es la que se considera comúnmente como la primera ola de innovación de verdad, gracias a los grandes avances en química, telecomunicaciones, electricidad y ciencia de los materiales, hasta el punto de que múltiples descubrimientos de esta época siguen siendo la base del estilo de vida actual después de soportar dos guerras mundiales (el primer automóvil de Karl Benz, el proceso Bessemer para la producción de acero, los estudios de Faraday sobre el aprovechamiento de la electricidad, etc.)

El siguiente gran punto de innovación llegó después de la Segunda Guerra Mundial, con los laboratorios de las empresas a la cabeza y logrando avances en I+D (IBM desarrolló el primer ordenador), química (empresas como Dupont publicaron más artículos en revistas que la mayoría de las universidades) y farmacia, con la ventaja de recibir financiación federal en muchos países. Por último, la tercera ola de innovación comenzó en los años 80 con la aparición de los ordenadores personales y supuso el cambio de enfoque de la ciencia a la aplicación de las tecnologías actuales en lugar del desarrollo de otras nuevas, impulsado por el aumento del éxito del modelo de Capital Riesgo.

computing and electronic hazards
Sin embargo, lo que era el punto fuerte de las anteriores oleadas de innovación se considera ahora uno de sus puntos débiles, que es el paradigma principal de un elevado gasto en I+D y de alcanzar uno de los dos resultados: una producción fácil con una presencia en el mercado de alto riesgo o una presencia en el mercado asegurada tras un largo proceso de desarrollo tecnológico de alto riesgo. Esta mentalidad también estaba muy extendida debido a que el gasto global en investigación se centraba en la electrónica y la sanidad, que luego captaban el mercado en una especie de bucle de retroalimentación, ya que los proyectos en estas áreas tenían más éxito, por lo que se invertía más en ellos, aumentando la brecha con otros sectores.

Lo que aporta la "tecnología profunda" como concepto es un cambio de visión y mentalidad, que se centra en abordar un problema con las herramientas disponibles y en construir a lo largo de múltiples iteraciones viables en lugar de gastar millones de dólares en desarrollo antes de probarlo. Esto no solo motiva a las empresas de nueva creación y a los emprendedores a encontrar nuevos usos y sinergias entre las tecnologías existentes para resolver problemas y necesidades bien definidos, lo que les permite evolucionar sobre la primera solución acoplando otras tecnologías o mejorando los aspectos menos eficientes de las actuales.

The deep tech approach

Los objetivos claros allanan el camino

Los estudios han demostrado que la principal razón por la que las start-ups tienden a fracasar es la falta de necesidad o presencia en el mercado, lo que significa que no hay suficiente interés en el producto desarrollado para hacerlo comercialmente viable. Al centrarse directamente en el problema, las empresas deep tech y las start-ups abordan la cuestión de la presencia en el mercado desde el principio, lo que les da más tiempo y recursos para centrarse en la eficiencia, la viabilidad económica y la dinámica de marketing para aumentar el alcance.


Key reasons why start ups fail


Este enfoque en la resolución de problemas es la base del "ciclo DBTL" (Diseño, construcción, prueba y aprendizaje) sobre el que se construye todo proyecto de deep tech. La naturaleza cíclica del proceso anima a las start-ups a buscar constantemente formas de mejorar su propuesta, lo que también mantiene la relevancia de su solución en el mercado gracias a las constantes mejoras y actualizaciones que no solo hacen que el proyecto sea más eficiente, sino que también podrían ampliar el alcance original de la start-up.

El principio de Deep Tech también podría definirse dividiendo el proceso de innovación en 4 etapas o "momentos":

The convergence of 3

  • El Momento Copérnico sobre cómo enmarcar el paradigma, es decir, cuál es el problema y si la realidad podría ser diferente.
  • El Momento Newton sobre cómo forjar la teoría, es decir, cómo podemos hacerla posible.
  • El momento Armstrong para dar el primer paso, es decir, ¿podemos hacerlo hoy?
  • El Momento Asimov sobre el cambio de la realidad, es decir, ¿qué hace falta para que vivamos en una nueva normalidad?

    Como ejemplo, podemos echarle un vistazo a la energía de fusión. El concepto de fusión nuclear podría conducirnos teóricamente a una fuente de energía limpia y totalmente renovable, lo que motivó que un consorcio de 35 países uniera sus fuerzas en 2006 y presentara un proyecto de 20 mil millones de dólares para lograr el objetivo de construir el mayor reactor Tokamak funcional, el ITER, para 2035. Sin embargo, una start-up de Boston llamada Commonwealth Fusion Systems (CFS) fundada en 2018 ha recaudado solo 215 millones de dólares, menos del 2% del proyecto ITER, y ahora tiene planes para construir un reactor de ganancia neta para 2025.

    Con una start-up que tiene un plan factible para lograr el mismo objetivo que un consorcio entre 35 países, con una fracción muy pequeña de la financiación y casi una cuarta parte del tiempo (8 años frente a 30 años), se pueden notar fácilmente las ventajas del enfoque deep tech en sectores de todo tipo, y otras start-ups basadas en la energía en una escala menor, como las centradas en el aprovechamiento del torio, son una prueba de la escalabilidad y el alcance de la filosofía.

    innovatin - big probleems


Hace años vimos cómo esta forma de pensar ganó más popular y seguiremos viendo cómo este modelo crece y se mejora a sí mismo a medida que las start-ups de deep tech se hacen más visibles y su presencia en el mercado, como ha ocurrido con Tesla y SpaceX, o a medida que se resuelvan nuevos problemas utilizando combinaciones de tecnologías, como la mayoría de los proyectos basados en blockchain en los últimos tiempos. En general, parece que la deep tech es el mapa a seguir por los proyectos que tienen el potencial de dar forma a nuestro futuro, por lo que entender cómo funciona es la mejor estrategia para prepararse para una revolución que ya podría estar pisando fuerte, y en la siguiente parte de esta serie cubriremos el impacto económico que estos proyectos han tenido en el panorama de la innovación en términos de número de proyectos que han sido financiados con éxito, la cantidad de fondos recaudados y cómo se comparan con proyectos similares con estrategias no deep tech.

Artículo de Gabriel Zanko, asesor tecnológico, CEO de MobileyourLife (Banco de inversión en Deep Tech, tecnología y energías renovables), CEO de Urano Capital (el fondo semilla para la Deep Tech del futuro) investigador y orador.

Daniel Ramos, Gabriel Zanko, Mobileyourlife – Bogotá, D.C., Colombia

El Roadshow de SiGMA

El Roadshow de SiGMA sube un nivel y se convierte en un seminario virtual que tendrá lugar en un país diferente cada mes con una agenda global y temas del momento en una conferencia pequeña, pero llena de vitalidad. El evento tendrá lugar en una plataforma interactiva, durará 2 horas y tratará 5 temas de debate claves para cada región, entre ellos regulación, impuestos y cumplimiento de la normativa y tecnología emergente con líderes expertos en y académicos.La experiencia contiene toda una serie de conferencias virtuales en 5 continentes, concretamente los países de la CEI, Europa, Asia, Américas y África. Los eventos mensuales, que visitarán 14 países, empeizan en un país que ha legalizado el juego hace poco, Ucrania y se publicarán vía podcast. Regístrate AQUÍ para asistir al Roadshow Virtual de SiGMA.

 

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